通常來(lái)講，國外會(huì )要求樣品中目標化合物的相對保留時(shí)間不能與標準數值相差超過(guò)0.05min；不同目標化合物少要有3個(gè)特征離子，并且相對離子比例相較于標準而言，要控制在10%之內；加標回收率需控制在65%-110%之間。采取離子模式一般會(huì )要求所有目標化合物少有2個(gè)大于m/z200或是3個(gè)大于m/z100的特征離子；目標化合物特征離子比例相較于標準值需控制在60%-120%之間；加標回收率在70%-130%之間，判斷檢測則要在60%-120%之間。氣相色譜技術(shù)主要依據特征離子與離子間的比例去確定是否存在農藥殘留超標的問(wèn)題，有著(zhù)較高度以及環(huán)境適應性。
圖像分割算法是用于農產(chǎn)品光電檢測分級分類(lèi)的基礎任務(wù)，傳統算法的優(yōu)勢在于結構簡(jiǎn)單，，但對復雜環(huán)境的適應性較弱。深度學(xué)習方法受到環(huán)境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問(wèn)題。在實(shí)際使用中，深度學(xué)習由于性能問(wèn)題尚無(wú)法完全取代傳統算法，使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。
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